概要
THFエンジニアリングソリューションは、エネルギー分野において油井工学を専門とする先駆的なエンジニアリングスタートアップです。生成AI技術を用いて従来のプロセスを革新するというビジョンを掲げ、THFはSourceFuseと提携し、油井のデリバリーワークフローを自動化・最適化するAI搭載プラットフォームを構築しました。
課題
エンジニアリング分野への新規参入企業として、THFは時代遅れの手作業による慣行をインテリジェントでスケーラブルなシステムに置き換えるという喫緊の課題に直面していました。彼らの最大の課題は以下の通りでした。
- 手作業による文書作成への依存とサイロ化されたワークフロー
- AI強化型意思決定ツールの不足
- 初期段階の製品開発におけるスケーラビリティへの障壁
- 規制遵守とデータセキュリティに関する懸念
- 複雑なUI/UXによるユーザーオンボーディングの遅延
解決策
SourceFuseは構造化された生成AIディスカバリー＆アセスメントを提供しました。 これにより明確な実行ロードマップが策定されました。この協力により、2つの革新的なソリューションが生まれました。
1. ELLIS（エンジニアリングロジック＆学習インテリジェンスシステム）
油井工学におけるAI専門家として、重要な洞察を明らかにし、リスクを早期に特定してエンジニアリングの提供を強化するELLISは、重要な洞察を明らかにし、リスクを早期に特定することで、より迅速で文脈に応じた意思決定を可能にします。
- 段階的な専門的エンジニアリングガイダンスのためのNLPベースのインターフェース
- テクニカルコーチ、専門家、および技術的権威
- 管理ダッシュボードとモバイル最適化を備えた統合サブスクリプションモデル
- コスト効率が高く、文脈を理解するインテリジェンスのためにClaude Sonnet 4を搭載
2. WellPhaseプラットフォーム
高度に専門的で複雑なワークフローを通じてエンジニアリング成果物の作成を自動化する堅牢なプラットフォームであり、以下を含みます：
- プロジェクト作成と文書自動化
- 標準化されたテンプレートとデータライブラリ
- ロールベースのアクセス制御とテナント管理
- 高度な分析とAI強化型コラボレーションツール
主な特長
- AI駆動型意思決定の加速：インテリジェントなモデル選択による洞察までの時間短縮
- リスクフリーなアーキテクチャ：ロールベースのアクセスと暗号化を備えた、コンプライアンスを最優先するクラウドネイティブ設計
- ユーザビリティの向上：エンジニアリングフィードバックを通じて検証されたFigmaプロトタイプUI/UX
- 将来を見据えたスケーラビリティ：複数プロジェクトのワークロードとグローバル展開をサポートするように構築
- 効率的な開発：8週間のディスカバリーフェーズにより、市場投入までの時間を短縮し、AI導入のリスクを低減
結果
- 運用効率の向上：生成AIによるエンジニアリングワークフローの合理化
- 開発の迅速化：明確なロードマップにより、ELLISとWellPhaseの段階的な展開が可能に
- コスト削減：最適なAIモデル選択により、開発およびインフラコストを最小化
- 導入の促進：直感的なUI/UXにより、エンジニアリングチームのオンボーディングを簡素化
SourceFuseとの協業は、当初から真に協力的で生産的な経験でした。最初の議論から、集中的な8週間のディスカバリーフェーズに至るまで、SourceFuseチームは私たちのビジョンを傾聴し、理解し、明確で段階的な開発ロードマップに落とし込む強力な能力を示しました。この段階的なアプローチは、スタートアップであるTHFにとって極めて重要であり、長期的なスケーラビリティを確保しつつ、実用的に前進することを可能にしました。プロジェクト全体を通して、SourceFuseの技術チームはインプットや最適化のアイデアに非常に協力的であり、オープンでソリューションに焦点を当てた協業を促進しました。彼らの献身、技術的専門知識、そしてパートナーシップのアプローチは、ELLISとWellPhaseに対する私たちのビジョンを実現する上で不可欠でした。
クリストファー・スミス
THFエンジニアリングソリューション アプリケーション開発責任者
使用技術
- AI/MLプラットフォーム： Claude Sonnet 4、Claude 3 Haiku（評価済み）、Amazon Bedrock（評価済み）
- データインジェスト： unstructured.io
- プロトタイピング： Figma
- クラウドインフラストラクチャ： AWSクラウド（スケーラブルで準拠したアーキテクチャ）
- セキュリティ： RBAC、データ暗号化、業界規制への準拠
