AIを活用したインサイトによるHR意思決定の変革
HR技術分野のグローバルリーダーであるお客様は、高度なデータ専門知識を必要とせずに、HRチームにリアルタイムで実用的な分析を提供するため、人事プラットフォームの強化を求めていました。
主な課題は以下の通りでした：
- アクセスできないデータインサイト：HRチームは膨大な労働力データから有意義なインサイトを抽出することに苦労していました。
- 自然言語によるデータインタラクションの欠如：HR専門家がシンプルで直感的な方法でデータをクエリする能力が限られており、意思決定が遅れていました。
- 予測分析の必要性：離職率、採用トレンド、人材パイプライン効率の予測モデルが不足していました。
- スケーラビリティとパフォーマンスのボトルネック：増大するデータ量により、より堅牢でAI駆動のアプローチが必要でした。
これらの課題に対処するため、同社はSourceFuseと提携し、AI/MLを使用した分析機能をモダナイズし、静的レポートからインタラクティブで予測的なインサイトへの移行を可能にしました。
より賢明な意思決定のためのAI駆動HR分析
AWSプレミアティアパートナーとして、SourceFuseはお客様のデータ分析エコシステムをモダナイズするためのカスタマイズされたAI/MLソリューションを設計しました：
1. AWS BedrockによるAIを活用したサマリー
- HR専門家がより迅速でデータ駆動の意思決定を行えるよう、自動化された簡潔なインサイトを提供します。
2. NLP対応のテキストからSQLへのクエリ
- HRチームが自然言語で労働力データとやり取りできるようになり、SQL専門知識の必要性を排除しました。
3. 異常検知と診断のための生成AI
- 離職率の急増やオファー拒否率などの労働力トレンドの積極的な特定を可能にしました。
4. 労働力計画のための予測分析
- AutoMLモデルが採用ニーズ、従業員定着リスク、人材パイプライン効率を予測しました。
測定可能な成功：AI駆動HR分析の影響
お客様の分析機能のAIを活用した変革により、重要な戦略的および運用上の利益がもたらされました：
1. インサイト生成の加速
- AI駆動のレポートと可視化により、HRデータ処理時間が数時間から数分に短縮されました。
2. 意思決定とデータアクセシビリティの向上
- HRチームは自然言語インタラクションを通じて即座にインサイトを抽出する能力を獲得しました。
3. 予測的人材戦略
- 離職率、採用期間、採用トレンドの予測により労働力計画が改善されました。
4. スケーラブルで将来対応のHR分析
- AIを活用した自動化により、継続的な適応性と効率性の向上が確保されます。
お客様がSourceFuseを選んだ理由
同社は、深いAWS専門知識、AI/MLソリューションにおける実績、戦略的ロードマップの実行力を理由にSourceFuseを選択しました。. AWSネイティブテクノロジーを活用することで、SourceFuseはより賢明で迅速なHR意思決定を推進するスケーラブルで高性能な分析エンジンを提供しました。
顧客について
1997年に設立されたこのケーススタディの中心となる企業は、採用、オンボーディング、人材分析を専門とするグローバルなHR技術プロバイダーです。受賞歴のある人事分析プラットフォームで知られる同社は、AI駆動のデータに基づく戦略を通じて組織の労働力に関する意思決定の最適化を支援しています。
