ガートナー の報告によると、 2028年までに世界のクラウドコンピューティング市場は1兆ドルを超えるとされています。多くの組織がクラウドへの移行を選択する中で、特にクラウドコスト最適化に関して、長期的な組織目標を意識することが重要です。優先事項には、特にスタートアップにおいて顧客成長の促進が含まれるかもしれませんが、最終的な目標はクラウドでの利益率の向上とコスト削減であることが多いです。
この記事では、クラウドコスト最適化のために考慮すべき実証済みの戦略と、クラウドへの移行前に知っておくべき重要事項を探ります。
クラウドへの移行前に知っておくべき5つのこと
クラウドへの移行とクラウド技術、ツール、サービスの利用は、どの組織にとっても変革的なステップとなり得ます。クラウドリソースは、ビジネス運営を大幅に改善する多くの利点を提供し、ここではクラウドへの移行前に考慮すべき5つの主要な焦点領域に注目します。
1. クラウド移行の目標：
クラウドへの移行 の理由を明確に示してください 。例えば、コスト削減、スケーラビリティ、柔軟性、または災害復旧の改善などです。クラウド移行が全体的なビジネス目標と目的に合致していることを確認してください。
2. クラウドサービスモデル：
異なるクラウドサービスモデル（IaaS、PaaS、 SaaS ）とそれらがビジネスに与える影響を理解してください。特定のニーズと予算に最も適したモデルを選択することが重要です。
3. クラウドプロバイダーの選択：
信頼性、セキュリティ、価格、機能、カスタマーサポートなどの要因に基づいて異なるクラウドプロバイダーを調査し比較してください。それに基づいて、スケーラビリティ、コンプライアンス、データ主権を含む現在および将来の要件を満たすプロバイダーを自信を持って選択できます。
4. コスト評価：
クラウド移行に関連する 潜在的なコストと節約を分析してください 。インフラストラクチャ、ソフトウェア、人員、運用費用を含みます。クラウドプロバイダーが提供する異なるクラウド管理スイートの価格モデル（例：従量課金制、予約インスタンスの使用など）とそれらが予算に与える影響を理解してください。
5. セキュリティ とコンプライアンス：
潜在的なセキュリティリスクを特定し、データとアプリケーションを保護するための包括的なセキュリティプランを開発してください。HIPAA、GDPRなどの関連業界規制を意識し、クラウド環境がコンプライアンス要件を満たすことを確認してください。
8つのクラウドコスト最適化戦略
クラウドインフラストラクチャの最適化は、パフォーマンスを最大化し、コストを削減し、リソースの効率的な利用を確保するために重要です。しかし、クラウド最適化の目標を達成するために選択できるさまざまな戦略的オプションがあります。ビジネスニーズに応じて、以下の8つの戦略のそれぞれがクラウドコストを最適化するための異なる能力を引き出します。
1. インスタンスの適正化。これにより、次のことが可能になります：
- 使用状況の分析：インスタンスの使用状況を定期的に監視し、実際のワークロードに合わせてサイズを調整します。
- 過剰プロビジョニングの回避：インスタンスが過大にならないようにし、不要なコストを避けます。
2. 予約インスタンス。 これにより、次のことが可能になります：
- 使用のコミットメント：予測可能なワークロードのために予約インスタンスを購入することを検討し、大幅な割引を享受します。
- 長期的なニーズの評価：ワークロードがその期間と頻度に基づいて予約インスタンスに適しているかどうかを評価します。
3. スポットインスタンス。 これにより、次のことが可能になります：
- 価格の柔軟性を活用：非クリティカルなワークロードにスポットインスタンスを利用し、割引価格を活用します。
- 終了保護の実装：予期しないインスタンスの終了を避けるために終了保護を設定します。
4. ストレージの最適化。 これにより、次のことが可能になります：
- 適切なストレージタイプの選択：データアクセスパターンとパフォーマンス要件に最も適したストレージタイプ（例：EBS、S3）を選択します。
- ライフサイクル管理の利用：ライフサイクル管理ポリシーを実装して、データを自動的により安価なストレージ階層に移動します。
5. ネットワークの最適化。 これにより、次のことが可能になります：
- データ転送の最小化：コンテンツデリバリーネットワーク（CDN）を使用し、地域間のデータ転送を削減してネットワークトラフィックを最適化します。
- 適切なネットワークタイプの選択：接続ニーズに合ったネットワークタイプ（例：VPC、トランジットゲートウェイ）を選択します。
6. サーバーレスコンピューティング 。これにより、次のことが可能になります：
- イベント駆動型関数の活用：イベント駆動型ワークロードのためにサーバーレス関数（クラウドコンピューティング管理サービスの一部）を使用し、運用上の負担とコストを削減します。
- リソース割り当ての最適化：サーバーレス関数が需要に基づいて自動的にスケールするように設定します。
7. コンテナ化。 これにより、次のことが可能になります：
- アプリケーションのパッケージ化：アプリケーションをコンテナにパッケージ化し、移植性、スケーラビリティ、効率性を向上させます。
- コンテナオーケストレーションの利用：コンテナオーケストレーションツール（例：Kubernetes）を使用して、コンテナを効果的に管理およびスケールします。
8. 自動化 。これにより、次のことが可能になります：
- プロビジョニングと管理の自動化：クラウドリソースのプロビジョニング、設定、および管理を自動化し、エラーを減らし効率を向上させます。
- インフラストラクチャをコードとして使用（IaC）：コードを使用してインフラストラクチャを定義および管理し、バージョン管理と再現可能なデプロイメントを可能にします。
上記の戦略に加えて、リソース使用量（CPU、メモリ、ストレージ）を継続的に監視し最適化することが重要です。これにより、アプリケーションとインフラストラクチャのパフォーマンスを向上させるための最適化の機会を継続的に特定できます。
結論
クラウドコストの最適化は目的地ではなく、継続的な旅であり、クラウドインフラストラクチャを効果的に管理するための重要な側面です。例えば、定期的なレビューと調整も重要な役割を果たし、必要な調整を行い、最適なパフォーマンスとコスト効率を確保します。
上記の適切な戦略を実施し、適切な クラウドコンピューティング 管理ソフトウェアを使用することで、パフォーマンスや信頼性を損なうことなくクラウドの費用を大幅に削減する可能性があります。
