はじめに
人工知能の急速な進化により、企業がアプリケーションを作成・運用する方法に新しいパラダイムが導入されました。人間の指示に基づいてコードやマーケティングコンテンツなどの新しいコンテンツを作成できる強力な技術である生成AIは、長年注目を集めてきました。その応用は、反復的な単一ステップのタスクを実行し、開発者が明確に定義された問題を解決することを支援することにあります。人間の監督のもとでタスクを実行する、優れたアシスタントとして機能します。
エージェントAI - 自動化の新境地
An Agentic AI is an autonomous, goal-driven system that can act independently, following human reasoning and logic to perform complicated, multi-step procedures with minimal human involvement. It is capable of breaking down a large, abstract goal into subtasks, interacting with its environment, and critically evaluating its progress to achieve a final objective. While Generative AI is a great assistant, Agentic AI is an autonomous project team that can schedule a project, allocate tasks, and handle dependencies for an entire workflow.
支援から自律へのこの移行は、企業効率の新たなレベルを解き放つ態勢が整っています。業界の予測では、エージェンティックAI市場は、約51億ドルから 2030年までに470億ドル へと急成長すると予測されています。この成長は、より迅速なコード作成と、従来プロジェクトの遅延、コスト超過、運用上の足かせの最大の原因であったタスク間の「空白」全体を自動化することにあります。評価からデプロイメントまでのワークフロー全体を管理することで、エージェンティックAIは、従来の自動化ではまだ達成できていない人間のガイダンスと意思決定に挑戦します。
ビジネス課題の解明
近代化は新しい概念ではありませんが、企業は依然として、改善を実際に開始する前に停止させる傾向のある一連の持続的な問題に直面しています。これらの問題は、時代遅れのシステムと手動プロセスの回避策の結果であり、自己永続的な非効率性を生み出しています。
レガシーシステムの制限
レガシーアプリケーションは、今日の高速でクラウド中心の世界向けに構築されていないため、高額な保守費用、パフォーマンスの非効率性、レガシーフレームワークとコードベースにより、今日のツールやイノベーションを活用する能力が低下しています。
統合の問題
レガシーシステムは通常、新しいアプリとの通信の問題に直面し、移行時にボトルネックとデータ同期の問題が発生します。ほとんどのレガシーシステムに標準APIがないため、カスタムソリューションが非常に頻繁に必要となり、プロジェクトの時間と費用が増加します。
コスト管理とROI
近代化には多額の初期費用がかかり、企業の意欲を削ぐ可能性があります。予期せぬ問題により、当初の予算に収まらないコストが増加し、期待されるROIとの比較が困難になります。
セキュリティとコンプライアンスの問題
大規模なデータ転送により、機密情報が潜在的な侵害のリスクにさらされます。組織はGDPRやHIPAAなどの厳格な業界規制を遵守する必要があり、誤った管理は高額な罰金と評判の損失を招きます。
開発者効率のパラドックス
開発者は、プログラミング以外のタスクに膨大な時間を費やしており、通常プログラミングに費やす時間は24%のみで、残りの時間は設計、テスト、ドキュメント作成などのプログラミング以外のタスクに費やされています。この膨大な量の手動の付加価値のない作業が、近代化の高額で変動するコストの主な原因となっています。
これらの付随的なワークフローを自動化することで、エージェントAIは、この循環を破壊する強力な経済的介入を実施し、単調な保守から戦略的イノベーションへと焦点を移行させます。
エージェントAIの設計図：AWSにおける新しい前進の道
近代化の複雑な課題に取り組むために、企業はインテリジェントでスケーラブルな革新的なソリューションを必要としています。 Amazon Web Services（AWS） は、この新しい自律型ソリューションを可能にする基盤サービスと目的に特化したツールを提供します。
この変化の背後にある中心的な考えは「AIスペシャリストのチーム」です。1つの大きなAIの代わりに、メインのマネージャーエージェントが大きな目標を小さなタスクに分解し、専門化されたエージェントのチームに割り当てます。例えば、あるエージェントはコード作成のためのソフトウェアエンジニア、別のエージェントは計画のためのプロジェクトマネージャー、3番目のエージェントはテストのためのQAアナリストとして機能します。このチームワークにより、より賢明な決定を下し、ワークフロー全体を処理し、人々の仕事から定型的、手動的、エラーが発生しやすい作業を取り除くことができます。
AWSは、 Amazon Bedrock のようなサービスを通じて、これらのAIチームに強力な基盤を提供します。これは、スマートなAIエージェントを構築するための中心的な神経系と考えることができます。これにより、以前に行ったことを記憶し、チームとして協力し、外部情報にアクセスしてより良い意思決定を行うといった重要な能力が与えられます。
この基盤の上に、AWSは特定の近代化の課題に直接取り組むための専門的なエージェントAIシステムを作成しました。優れた例がAWS Transformです。複雑なメインフレームの近代化のために、このAIシステムは古いメインフレームコードを分析し、論理的な部分に分解し、COBOLコードを現代のJavaに自動的に書き換えることができます。これは、古いコードとそれに関する知識の不足という問題を直接解決します。同様に、VMware環境の移行では、AWS TransformはエージェントAIを使用して、複雑な依存関係をすべてマッピングし、新しいAWS環境のネットワーク設定を自動的に作成します。この自動化により、計画時間を数週間から数日に短縮でき、より正確で安全です。
この自動化されたアプローチは、測定可能な明確なビジネス価値を提供し、抽象的な自動化のアイデアを実際のビジネス利益に変換します：
価値実現までの時間短縮
エージェンティックAIは、多段階プロセスを簡素化および加速し、プロジェクト期間を大幅に短縮します。例えば、Amazon Bedrockを搭載したツールキットを使用したメインフレームのモダナイゼーションプロジェクトでは、 時間が4分の1に短縮 され、 品質が2倍に向上 しました。
コスト削減
スマートなリソース計画と自動化されたプロセスにより、運用と移行のコストが記録的な低水準まで削減されます。インフラストラクチャをAWSネイティブ環境に移行した組織では、データベース運用のコストを約50%削減できます。
運用の俊敏性
エージェンティックAIは、人間を日常的な非コーディングタスクから解放し、戦略的でイノベーション主導の作業に集中できるようにします。世界で最も権威あるモーターレース競技会と商業団体は、マルチエージェントワークフローを使用して安全なAWS運用を管理し、 問題解決時間を86%削減 しました。
レジリエンスの向上
クラウドネイティブで最新化された設計は、プラットフォームの耐障害性と信頼性を向上させます。 VMwareからAWSへの移行 により、実行時間が最大90%改善され、手作業が80%削減されました。この機能により、当社はより迅速でリスクの低い移行を提供し、お客様がより早くクラウド対応を実現し、AWS上にスケーラブルで将来性のある基盤を構築できるよう支援します。
SourceFuseのアドバンテージ：ArcMod.aiによるインテリジェントで加速された近代化
SourceFuseは、近代化のマスタープロセスファシリテーターとしての特定の強みを定義しています。価値提案は単に1つのツールを提供することではなく、独自の技術を活用した、テスト済みの正式なプロセス全体をリードすることです。
SourceFuseのソリューションの中心にあるのは、 ArcMod.ai という、近代化プロセスを容易にするために設計された、同社独自のインテリジェントなエージェントAIソリューションです。
ArcMod.aiは以下を提供することで問題に直接対処します：
- 自動化されたアーキテクチャ発見とスマートな依存関係マッピング：この機能は、依存関係をインテリジェントにマッピングし、マイクロサービス、コンテナ、サーバーレスアーキテクチャなどの最適なクラウドアーキテクチャを推奨することで、古いドキュメントと統合の問題という従来の課題に対処します。
- 最適化されたクラウドネイティブ移行：このツールは、モノリシックアプリからより俊敏なクラウドネイティブ構造への移行のためのインテリジェントな推奨事項と明確に定義された道筋を提供します。
AWSプレミアパートナーとして、SourceFuseはAWSエコシステムに関する豊富な経験を持っており、これは変革の成功に不可欠です。 Amazon BedrockからAWS Transformまでのサービスのエコシステムと非常に競争の激しい領域を理解しようとするエンドユーザーは、単独では高い学習曲線と高いリスクに直面します。 SourceFuseは、適切なツールと方法論を選択する指導的な役割を果たすことで、複雑さを取り除きます。 独自のIP（ArcMod.ai）と広範にテストされたフェーズバイフェーズのアプローチにより、SourceFuseは、手強い課題を戦略的イニシアチブに変換する、カスタマイズされた、効果的で低リスクの近代化体験を提供できます。
最後に
生成AIの時代は自律的な未来を可能にしましたが、次世代の企業生産性を可能にするのはエージェントAIです。 反応的なヘルパーから積極的なミッション指向のエージェントへの移行により、企業は数十年にわたって悩まされてきた非効率性とレガシー債務の悪循環から脱却できるようになりました。 AWSは、これを可能にする堅牢なミッション指向のツールとプラットフォームの基盤を提供します。 独自のArcMod.ai技術とAWSプレミアパートナーとしての10年の経験を持つSourceFuseは、この革新を通じて企業を導く最適な立場にあります。 スマートで加速された、データ駆動型の近代化体験を調整することで、SourceFuseは企業が未来に先んじるだけでなく、それを形作ることを可能にします。
