概要
銀行や信用組合の決済処理を簡素化することに注力している、米国を拠点とする大手金融技術プロバイダーが、SourceFuseとAWSと提携し、内部の近代化努力を加速しました。知識のサイロ化、繰り返しのSME依存、オンボーディングの非効率性に直面し、同社は Genie — Amazon Q Businessによって駆動される安全なGenAI駆動の内部知識アシスタントです。Amazon Q Business.
課題
クライアントの内部チームは複雑なマルチシステムの業務を扱っています。しかし、組織の知識はSOP、会議録音、静的な文書に分散されており、特に新入社員が一貫した最新情報にアクセスするのが困難でした。
主な課題は以下の通りです：
- アクセスできないまたは古い業務文書
- 時間のかかるオンボーディングとトレーニングサイクル
- 内部の問い合わせに対するSMEへの繰り返しの依存
- スケーラブルな知識検索ソリューションの欠如
解決策
SourceFuseはArcMod.aiを使用して構造化されたアーキテクチャ評価を実施し、 Genie の設計と展開を行いました。、安全なGenAI駆動の内部アシスタントです。 Amazon Q Business上に構築され、Genieは従業員が自然言語を使用してSOP、会議メモ、業務ガイドを照会できるようにし、効率を向上させ、部族知識へのセルフサービスアクセスを改善します。
ワークフロー例
従業員が尋ねます：
「新しい金融パートナーをオンボーディングするプロセスは何ですか？」
Genieは内部SOPからの要約された回答と完全なガイドへのリンクを提供します。
主要機能
- インデックス化された知識にアクセスするための自然言語インターフェース
- API Gateway + Lambdaを使用したサーバーレスアーキテクチャ
- 安全でコンプライアンスに準拠した使用のためのRBACとガードレール
- 会議のトランスクリプトと内部文書とのリアルタイム統合
結果
- 自然言語検索を通じて従業員がSOP、会議の要約、内部文書を取得できるようにすることで、組織の知識へのアクセスを迅速化します。
- オンボーディングとトレーニングの体験を改善し、新入社員がピアサポートや静的な文書に頼るのではなく、Genieを照会することで迅速に生産的になることを可能にします。
- 部族知識への内部依存を減らし、検索可能な知識資産を集中化することで情報のサイロを打破します。
- インフラストラクチャのメンテナンスを必要としないサーバーレスで高可用性のAWSアーキテクチャを通じて、運用上のオーバーヘッドを最小限に抑えます。
使用されたテクノロジー & AWSサービス
使用されたAWSサービス
- Amazon Q Business – 知識検索、要約、チャットベースのインターフェースのためのコア生成AIエンジン
- AWS Lambda – バックエンド統合とオーケストレーションロジック
- Amazon API Gateway – UIとバックエンド間のリアルタイム通信チャネル
- Amazon CloudWatch – Lambda関数のログと基本的な監視
- Amazon S3 – 会議録音、文書、移行されたビデオコンテンツのストレージ
- Amazon Cognito（またはフェデレーテッドSSO） – 安全な認証とRBAC
- AWS IAM – ロールベースの権限と最小特権アクセス
- AWS Amplify – クライアントの内部ブランディングと安全なアクセス制御に合わせたカスタムReactベースのGenie UIの構築と展開に使用
テクノロジーのハイライト
- Amazon Q Businessネイティブインデックス – 文書の取り込みと取得にKendraやBedrockの代わりに使用
- カスタムWebSocket統合 – Genie UIとAWSバックエンド間のリアルタイム通信を可能にします
- CloudFormation – インフラストラクチャをコードとして自動展開するために使用
- RBAC & ガードレール – Amazon Q Business内で実装され、コンプライアンスに準拠した安全なユーザーインタラクションを保証
- Transcribe + S3 – SharePointや他の文書管理システムに以前保存されていたビデオコンテンツを転写するために使用
- Amazon Transcribe - 会議ビデオを検索可能な要約に変換するために使用
